5月，维亚生物协办了XDC药企、MNC、资本首脑闭门座谈，出席了类器官与器官芯片论坛、PharmaLink 2023第六届小分子创新药开发与合作大会、微解药《药事每周谈》直播、生命科学探索论坛暨嘉铭巢生上海中心启动仪式、AI+大模型，生命科学的智能化进阶之道分论坛、CIS2023第十四届化学制药国际峰会、深势科技Hermite®2023夏季发布会、BIONNOVA Leaders Forum 2023等，并设有专门的展台以便于交流合作。活动上，专家们分享了哪些精彩的内容与观点？
类器官与器官芯片论坛
5月7日，由高特佳投资联合主办的“类器官与器官芯片”论坛圆满落幕，此次论坛邀请产学研投领域的专家学者，聚焦类器官与器官芯片的技术应用、发展趋势和商业化进程，为科技创新策源、产业链协同发展谋划布局。维亚生物创新中心投资经理韩越博士参与了“器官芯片技术如何助力药物研发”主题圆桌讨论。
（左二：维亚生物创新中心投资经理韩越博士）
他从CRO公司的角度，深入诠释了器官芯片能在哪些应用场景下发挥作用。他表示：“我们在选择合作时，做过一些基于行业、市场和监管的研究。器官芯片作为一项专门为药物研发与评价开发的技术，在药物开发的各个环节都能看到具体的应用。比如在药物筛选中，可以借助器官芯片进行一些功能分子的筛选，典型的可以是借助血脑屏障芯片，筛选具有良好血脑屏障通透性的分子。在安全性评价中，可以借助肝器官芯片进行肝毒性发生机制的研究。
事实上，器官芯片更多的应用还是在建立很多其他方法难以有效建立的疾病模型上。比如，借助基于肺泡器官芯片模型完成新冠感染模型的搭建。我看到过子瞻生物在这一领域的工作，他们的模型几乎可以重现新冠感染后肺泡的病理特征。子瞻用这个模型协助评价了一款药物，并把数据提交给FDA。更多的疾病模型包括，非酒精性脂肪肝模型、肿瘤血管化模型等。”
PharmaLink 2023第六届小分子创新药开发与合作大会
2023年5月11-12日，PharmaLink2023第六届小分子创新药开发与合作大会（研发CEO之夜）在广州召开。本届大会围绕“融合创新，共赴小分子创新药新时代”这一主题，汇集众多权威大咖讲者、行业专家，打造全方位产学研资交流平台，共同助力产业发展。维亚生物高级副总裁兼朗华制药首席执行官马建国博士受邀出席，并发表题为“小分子药物基因毒杂质研究策略”的主旨报告。
（维亚生物高级副总裁兼朗华制药首席执行官马建国博士）
马建国博士向与会者分享了基因毒性产生的机理，基因毒性杂质相关指导原则和法规，基因杂质的分类和相对应的控制策略，毒理学阀值（Threshold of Toxicological Concern，TTC）、可允许日暴露量PDE ( Permitted Daily Exposure)计算方式，基因杂质的限度和限度计算，基因杂质的4种控制方法，以及基因杂质的控制案例，关注队列基因杂质的有关法规，限度设定和控制分享等。此外，马建国博士还参与了圆桌讨论，与在场嘉宾就“突出重围，共探抗癌新药市场现状与未来发展”展开深入交流与探讨。
同时，维亚子公司朗华制药还在本届展会的B05展位上亮相，吸引了众多参展者的驻足与咨询。现场商务团队给予了一一接待与专业解答。
创新小分子药物筛选新策略：AI + Biology + Chemistry
5月18日，E药经理人-微解药举办的《药事每周谈》直播特邀维亚生物高级副总裁蔡建华博士、维亚投资孵化公司子瞻生物CEO闵贞博士分享《创新小分子药物筛选新策略：AI + Biology + Chemistry》相关话题。
围绕“维亚生物SBDD药物筛选策略”，蔡建华博士讲述了目前创新药从Fast follow到FIC转型的市场需求，及维亚一系列基于靶点药物发现技术对源头创新药研发的帮助。他一一介绍了X-ray、Cryo-EM、HDX-MS、SPR、Intact-MS、Native-MS等在药物机理（MOA）研究方面所发挥的关键作用，诠释了如何利用这些生物物理技术进行基于亲和力药物筛选，并分享了ASMS技术筛选多构象蛋白、膜蛋白及分子胶等、晶体浸泡技术及SPR筛选片段化合物库、Intact-MS筛选共价化合物库的应用。此外，他还重点介绍了维亚的化学平台，迄今为止，维亚化学团队已经成功帮助客户40多个化合物进入临床阶段，累计完成100多个从苗头化合物到先导化合物及先导化合物优化的项目，包含PROTAC、KRAS、ADC等。他指出，维亚通过生物服务与化学服务的高效结合，为全球新药研发企业提供早期基于结构的药物研发服务。
在随后的对话环节中，蔡建华博士和闵贞博士从药物筛选策略的选择，聊到了表型筛选和靶向筛选两种策略的历史发展、优缺点、各自的应用场景及AI在药物发现中的现状与未来。对于现阶段AI作为一种辅助工具能够很好地帮助药物化学家发现和设计新结构分子，他们都表示了认同，并相信未来随着技术的进步，也许会出现完全由AI设计的药物。
生命科学探索论坛暨嘉铭巢生上海中心启动仪式
5月25日，「巢聚新生·嘉许未来」生命科学探索论坛暨嘉铭巢生上海中心启动仪式在张江生命科学园成功举行。维亚生物首席创新官兼维亚生物创新中心负责人戴晗博士作为受邀嘉宾，就“如何在中国做可落地的原始创新”圆桌话题与在场嘉宾进行了火热的讨论，他表示如果大家愿意沉下心、不跟风，从临床需求出发，那么中国的创新能发展的更好。
（维亚生物首席创新官兼维亚生物创新中心负责人戴晗博士）
XDC药企、MNC、资本首脑闭门座谈
5月26日，XDC创新药物交流座谈会在上海周浦展开。青松会联合维亚生物，邀请XDC领域领军企业、MNC代表、投资人、临床医生等共同出席。透视XDC药物的技术及未来创新方向、MNC与Biotech以真实案例展开探讨出海合作、投资人亲述投资趋势与投资逻辑。维亚生物高级副总裁蔡建华博士致开场辞，维亚生物创新中心投资经理江跃博士围绕“非抗癌XDC的机会与挑战”主题，阐述个人观点与洞见。
（维亚生物创新中心投资经理江跃博士）
江跃博士认为，XDC作为精准递送有效药物的一种药物形式，在癌症治疗领域取得了长足的发展，但是其在非癌症领域的应用开发尚处于非常早期的阶段。并且，作为非癌症药物，XDC同样面临靶点的选择、药物的稳定性和毒性等问题。针对非癌症药物的XDC开发方向，他从投资者角度给出了预判：一是Pharma和MNC们无法放弃的产品或者赛道，这会存在潜在的并购、授权交易、同步开发等机会；二是新的生物学疾病认识结合未被满足的临床需求。最后，他还介绍了维亚在ADC药物研发方面带来的助力：维亚生物拥有丰富的ADC linker、payload/warhead合成经验，同时还提供ADC类抗体药物发现服务，可实现从靶点到候选抗体分子发现的全流程服务，目前已成功帮助客户完成多个ADC功能性测定。
AI+大模型，生命科学的智能化进阶之道分论坛
2023年5月26日，百度智能云联合NVIDIA、智药邦，在“中国AI药物研发大会”期间推出《AI+大模型，生命科学的智能化进阶之道》专场，邀请业内专家，探讨AI大模型在生命科学领域的重要应用和未来前景。维亚生物计算化学高级主任钱玥博士参与了本次论坛的圆桌讨论环节。
（右一：维亚生物计算化学高级主任钱玥博士）
针对“未来AIDD是否能够作为我们药物研发方向的强有力的支撑”这一议题，钱玥博士表示：“我认为AIDD和CADD会成为药物研发不可缺少的重要支撑。事实上AIDD和CADD工具已经在多个药物研发管线上取得了很大进展，传统计算化学的理论框架已趋于完善，我们在这个基础上谨慎乐观的引入人工智能工具，特别是用在现有知识框架下较难建模的环节。同时我们也认识到，使用人工智能工具的同时需要专家的深度参与，也就是建立以人为导向的知识框架。未来将会是人工智能、计算化学和行业专家携手共进、创造价值。”
CIS2023第十四届化学制药国际峰会
5月25-26日，由百世传媒｜Best Media与中国药学会制药工程专业委员会共同主办的CIS-Asia2023第十四届化学制药国际峰会-亚洲在苏州落幕。峰会聚焦创新药，改良新药和仿制药研发热点话题，汇聚多位业内同仁共商发展大势与技术细节。维亚生物高级副总裁兼朗华制药首席执行官马建国博士受邀出席本次峰会，并发表专题演讲。
（维亚生物高级副总裁兼朗华制药首席执行官马建国博士）
马建国博士围绕“新药研发中不同阶段的API研发策略和要点”这一主题，阐述了他的专业洞见和技术经验，并结合维亚子公司朗华制药在不同临床阶段API研发生产的成功案例进行了深入阐述。此外，他还重点介绍了朗华制药在提供CMC（原料和制剂）一站式服务的能力、优势及成功案例，包括一流的研发团队、先进的原料药和制剂技术平台、充足的产能、可靠的GMP和EHS管理体系及完善的IP保护体系等。得益于这些，朗华制药以高效、灵活、高质量的服务方式，满足客户小分子药物研发、生产一站式CDMO需求。随后，他还与现场嘉宾就“如何制定原料药固态开发最优策略”展开深入探讨与交流。
深势科技Hermite®2023夏季发布会
5月27日，深势科技Hermite®夏季发布会在苏州圆满落幕。关于抗体、RNA及合成生物学三大热门领域的前沿思想，也在这里交汇、碰撞出新的火花。维亚生物高级副总裁蔡建华博士受邀参加了RNA前沿论坛，与在场嘉宾就RNA的最新研发、前沿技术及未来发展等展开深入交流与探讨。
（维亚生物高级副总裁蔡建华博士）
BIONNOVA Leaders Forum 2023
5月30-31日，第四届BIONNOVA生物医药创新者论坛再次启程，以“回归初心，在沉淀中创新”为主题，为中国生物医药行业带来一场全方位交流盛宴。维亚生物高级副总裁兼朗华制药首席执行官马建国博士和维亚生物计算化学高级主任钱玥博士作为受邀嘉宾，参与主题演讲。
（维亚生物计算化学高级主任钱玥博士）
围绕“基于结构的虚拟筛选及主动学习模型”主题，钱玥博士表示，目前虚拟筛选已被广泛用于药物发现各个环节，它能显著的降本增效，让新药开发的成功率大大增加。维亚的计算化学工具集成基于配体（LBDD）、基于结构（SBDD)以及主动学习加强（Active learning augmented）等多个筛选模块。CADD团队从三个方面对虚拟筛选的流程做了优化：首先是通过Cosolvent MD动态寻找蛋白结合位点；接着是在维亚专有化合物库及客户提供的化合物库的基础上，通过分子砌块构建有针对性的化合物库，同时通过分子生成对小分子进行一系列的迭代，从而筛选出比较有潜力的骨架；最后还通过一系列算法对候选化合物的结合模式和打分进行优化，从而大大的提高hit rate。值得一提的是，维亚还引入了主动学习来加强虚拟筛选的精度及速度，可以在几天时间内完成超大数据库筛选。她最后总结道，在超算集群的算力加持下，维亚虚拟筛选与晶体结构研究、晶体浸泡筛选、Assay平台、药物化学及FEP等多个技术平台相结合，共同加速药物发现进程。
（维亚生物高级副总裁兼朗华制药首席执行官马建国博士）
马建国博士以“药物的盐型和晶型的筛选”为主题，从理化性质、专利保护及制剂工艺等角度全面分析了药物的盐型和晶型筛选的重要性，他表示，原料药的盐型和晶型影响了药物的溶解度、溶出速率、物理和化学稳定性、生物利用度及安全性、对后续制剂工艺的开发也有着重要影响，同时盐型和晶型的专利保护还可以帮助药企延长产品生命周期。此外，马建国博士还通过实操案例深入阐述了其在新药研发不同阶段的应用。马博士也介绍了利用XRPD（粉末X射线衍射法）、DSC（差示扫描量热法）、拉曼光谱等技术定量检测多晶型中各自晶型的含量和案例。他也提出，MicroED（微晶电子衍射）作为晶体学领域的一项颠覆性技术，也可以很好地应用在晶型筛选上。最后，他还强调了朗华制药在提供CMC（原料和制剂）一站式服务的能力，以高效、灵活、高质量的服务方式，满足客户小分子药物研发、生产一站式CDMO需求。
为期两天的展会交流期间，维亚工作人员在展台耐心接待了来访的嘉宾们，为他们一一分享了维亚在新药研发生产领域的成功经验与专业洞见，并充分展示了维亚从早期基于结构的药物研发到商业化药物交付的一站式综合服务能力。现场反馈积极，气氛热烈。
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