近日，维亚生物出席了在韩国首尔举办的thebell Pharma & Bio Forum 2026。在本次论坛上，维亚生物上海首席执行官任德林博士与维亚生物上海副总裁兼MARS事业部负责人钱玥博士，共同发表了题为“AI与生物技术的融合：革新FIC与BIC药物发现”的主题演讲。演讲解释了MARS的含义，即Multi-Modality AI-Rooted Solutions，并重点介绍了维亚生物AI驱动与结构驱动的药物研发（AIDD & SBDD）相结合的方法，聚焦于AI赋能建模、实验反馈与闭环优化如何支持从靶点理解到候选化合物（PCC）生成的全流程药物发现。
任德林 博士
维亚生物上海首席执行官
钱玥 博士
维亚生物上海副总裁兼MARS事业部负责人
维亚生物AI驱动药物设计策略的核心，在于以结构优先的方式理解分子识别机制。凭借在SBDD领域深厚的专业积累，维亚生物系统研究分子与靶点间的相互作用，涵盖结合模式、构象动力学及结构-机制关系等多个维度。这些结构与机制层面的洞察，为构建具备更强迁移性与泛化能力的算法模型提供了支撑，使其能够跨靶点、跨模态地广泛应用。这一以结构为基础的方法，为探索不可成药靶点和更大化学空间奠定了坚实基础，在先验数据匮乏的项目中尤为关键。
在此基础上，相比传统的以筛选为起点的药物发现流程，MARS增加以生成为驱动的分子设计工作流，为药物研发打开新的可能性。通过整合基于物理原理和数据驱动的模型，AI驱动的药物设计流程包含化合物的直接生成、多参数优化以及快速的"设计-测试-学习"迭代循环。依托维亚生物的"干湿实验闭环"通路，蛋白质生产、结构生物学、化学合成、生物学测试及DMPK评估等环节产生的实验数据被用于优化模型，而模型输出则能反向指导实验优先级的制定与分子设计方案。这一闭环机制实现了模型的持续迭代与药物发现效率的持续提升。
依托SBDD领域的长期积累，维亚生物构建了一站式药物研发平台，将AI建模与实验验证及转化研究能力深度融合。迄今为止，公司已研究逾2,000个独立药物靶标，解析近100,000个蛋白结构，为AI驱动的药物研发奠定了坚实的实验与结构基础。这些能力的汇聚，共同指向一个更加精准、迭代、以实验为依据的AI药物研发新未来。
Copyright © 维亚生物 All Rights Reserved. 沪ICP备19036061号